Hiện nay, có 3 loại trí tuệ nhân tạo:

1. Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI), có khả năng xử lý hẹp

2. Trí tuệ nhân tạo tổng thể (AGI), có khả năng  ngang bằng với con người

3. Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), có khả năng xử lý cao hơn con người.

Trí tuệ nhân tạo hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI)

Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI), còn được gọi là AI yếu hoặc AI hẹp. Đây là loại trí tuệ nhân tạo duy nhất nhận ra thành công cho đến nay. AI hẹp hướng đến mục tiêu, được thiết kế để thực hiện các tác vụ đơn lẻ. Tức là nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng giọng nói / trợ lý giọng nói, lái xe ô tô hoặc tìm kiếm trên internet. Rất thông minh trong việc hoàn thành nhiệm vụ cụ thể mà nó được lập trình để thực hiện.

Mặc dù những cỗ máy này có vẻ thông minh. Nhưng chúng hoạt động dưới một loạt các ràng buộc và hạn chế; đó là lý do tại sao loại này thường được gọi là AI yếu. AI hẹp không bắt chước hoặc tái tạo trí thông minh của con người; nó chỉ mô phỏng hành vi của con người dựa trên một loạt các thông số và bối cảnh hẹp.

Hãy xem xét khả năng nhận dạng giọng nói và ngôn ngữ của trợ lý ảo Siri trên iPhone. Hay nhận dạng tầm nhìn của ô tô tự lái; công cụ đề xuất các sản phẩm bạn thích dựa trên lịch sử mua hàng của bạn. Các hệ thống này chỉ có thể học hoặc được dạy để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể.

AI trong phạm vi hẹp đã trải qua nhiều bước đột phá trong thập kỷ qua, được hỗ trợ bởi những thành tựu trong học máy và học sâu.

Trí tuệ nhân tạo rộng (Artificial General Intelligence - AGI)

Đôi khi được gọi là AI mạnh, hay AI cấp độ người, AGI là một bộ máy thông minh ở cấp trung bình của con người – một cỗ máy có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể xử lý được. Tạo ra AGI là một nhiệm vụ khó khăn hơn nhiều so với ANI, và chúng ta vẫn chưa thể làm được điều này. Giáo sư Linda Gottfredson mô tả trí tuệ là “một năng lực tinh thần rất chung bao gồm nhưng không hạn chế trong khả năng lý luận, lập kế hoạch, giải quyết vấn đề, tư duy trừu tượng, hiểu được những ý tưởng phức tạp, học hỏi nhanh và học hỏi từ kinh nghiệm.” AGI sẽ có thể làm được tất cả những điều này một cách dễ dàng y hệt như bạn vậy.

Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Superintelligence - ASI)

Nhà triết học và trí tuệ nhân tạo học Oxford hàng đầu, Nick Bostrom, định nghĩa siêu trí tuệ là “một trí tuệ thông minh hơn tất cả những bộ não uyên bác nhất trên tất cả mọi lĩnh vực, bao gồm cả sáng tạo khoa học, trí khôn thông thường và năng lực xã hội.” ASI dao động từ một cỗ máy chỉ thông minh hơn con người một chút cho tới một cỗ máy thông minh gấp hàng triệu tỷ lần một người bình thường. ASI là lý do cho sự cuốn hút của chủ đề về AI và cũng là lý do những cụm từ “bất tử” và “tuyệt chủng” sẽ cùng xuất hiện khá nhiều lần trong bài viết này.

Xây dựng cấu hình bộ máy tính AI như thế nào?

Một bộ PC cơ bản bao gồm 8 thành phần: CPU, GPU, RAM, Ổ cứng, Tản nhiệt, Bo mạch chủ, Nguồn, Case. Khi xây dựng một bộ PC phục vụ Trí tuệ nhân tạo AI và Deep Leaning thì chúng ta cần chú ý những điểm sau:

• Bộ Vi Xử Lý – CPU: Cấu hình tối thiểu nên chọn Core i7-i9 thế hệ 9 trở lên để đủ mạnh và tích hợp khe PCIe để gắn GPU.

• GPU (Card đồ họa) : Càng mạnh càng tốt và có dung lượng ram lớn.

• Bộ nhớ RAM: Nên lựa chọn RAM DDR4 dung lượng càng lớn càng tốt để chứa được nhiều dữ liệu mà không bị nén và tối thiểu dung lượng bộ nhớ phải từ 32G trở lên.

• Ổ cứng: Lựa chọn ổ cứng SSD M2 PCIE hoặc SSD có dung lượng đủ lớn sẽ giúp việc chuyển dữ liệu từ ổ cứng sang Ram rồi đến GPU 1 cách nhanh chóng.

Máy tính công nghiệp AI của ADVANTECH

SKY-6400 là dòng máy chủ công nghiệp AI hỗ trợ bộ xử lý Intel Xeon Kép cung cấp khả năng tính toán mở rộng cực nhanh cần thiết cho các ứng dụng đòi hỏi nhiều dữ liệu. SKY-6400 hoạt động như một máy chủ học sâu cung cấp sức mạnh tính toán song song thông qua CPU và GPU cùng với tính linh hoạt của mạng. Với tính toán tăng tốc GPU, SKY-6400 tận dụng kiến ​​trúc của nó cho các tác vụ chuyên sâu của máy tính, trong khi phần còn lại của mã ứng dụng chạy trên CPU tiêu chuẩn.

CẤU HÌNH SKY-6400

Chassis	4U Rackmount Intel® Xeon® Scalable GPU Server
Power supply	1+1 2000W RPS
Processor 1	XEON 1.9G 19.25M 3647P 14C 5119T - Gold
Processor 2	XEON 1.9G 19.25M 3647P 14C 5119T - Gold
Memory	12 x DDR4 2666 MHz ECC RDIMM/LRDIMM / Intel Optane DCPersistent Memory, up to 3TB
Graphics	Aspeed AST2500 VRAM 64 MB
Storage	Support 10 HDD & 2 khe cắm hỗ trợ M.2 2242
Expansion	Supporting 4 * PCIe x16 double-deck card + 1* PCIe x8 single-deck FH/HL card + 1*PCIe x4 card

Một số cấu hình Máy tính công nghiệp Edge AI của ADVANTECH

     MIC-710AI Inference System based on NVIDIA® Jetson Nano™

• Fanless and compact design

• NVIDIA Jetson® NANO embedded

• 2 x LAN port embedded

• Linux OS with BSP (board support package)

• Supports deep learning trained models

• Wide-operating temperature range

• Support wireless without RED Certification

   
     MIC-720AI

• Fanless and compact design

• Supports NVIDIA Jetson® Tegra X2

• 2 USB 3.0 ports and 1 internal USB 2.0

• 1 IEEE 802.3af POE port

• Linux OS with BSP (board support package)

• Supports deep learning trained models

• Wide operating temperature

• Support wireless without RED Certification
   

  DONG NAM MEDIA